「データの範囲」 と 「散らばりの度合い」 という２つの用語について学習しよう。
「データの範囲」とは、すべてのデータがいったいどの値からどの値までの範囲にあるか、を示す値のこと。簡単にいうと、次のようになるんだ。

すべてのデータのうち、 （最大値）－（最小値）で「データの範囲」を求めることができる んだね。データの範囲は、 レンジ という呼び方をすることもあるよ。

また「散らばりの度合い」は、データの値がどれだけ散らばっているか、を示すものだよ。データの範囲が大きければ大きいほど、最大値と最小値の差が大きくなり、 データの散らばりの度合いが大きい と表現するんだ。

例えば、２００人の生徒が受ける１００点満点の数学のテストで考えよう。最高点が１００点、最低点が０点なら、データの範囲は１００（点）で、０～１００（点）の間でデータが散らばっているね。でも、もし最高点が６０点、最低点が５９点なら、２００人の生徒が５９～６０（点）の間に密集していて、全然データは散らばっていないよね。

このようにデータの散らばりを考えるとき、 「データの範囲」 と 「散らばりの度合い」 は重要な視点になってくるよ。